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日前，在安徽医科大学第五附属医院放射科，来自阜南县的张大爷刚做完胸部低剂量CT扫描。此前，他在基层医院检查出多发性肺结节，其中有2个形态不太理想，他和家人一直有些担心。
CT图像采集刚完成，AI影像辅助诊断系统便自动精准标注出肺部病灶的位置、大小、形态，并给出初步风险等级评估和管理建议，提醒诊断医师及时审核。医院迅速为张大爷安排了手术，最终确诊为肺部恶性肿瘤——AI帮医生揪出隐匿病灶，也为患者抢出宝贵治疗时间。
张大爷的故事只是人工智能走进医疗的一个缩影。从三甲医院到社区卫生服务中心，AI正以不同方式嵌入诊疗流程。
“AI初筛+专家复核”，解决基层“看病远、等待久”难题
不少乡镇卫生院现在也配备有DR、CT等先进影像设备，但缺少具有资质的影像诊断医师，不能出具影像诊断报告，就有可能耽误患者病情。安医大五附院放射科副主任孙明华介绍，为解决这一基层难题，省卫健委在全省范围内搭建了影像远程会诊平台，既实现了优质医疗资源下沉，又节约了基层医院的人力成本。
安医大五附院还联动皖北7家基层医疗中心开展常态化远程影像会诊，依托AI技术，构建起“AI初筛+专家复核”的诊疗模式，年累计读片量1.2万余张，切实缓解基层“看病远、等待久”的民生难题。
为什么要用AI来做初筛？孙明华算了一笔账：传统人工阅片模式下，一次胸部低剂量薄层CT扫描约有230张图像，医生需耗时5分钟至7分钟逐层甄别，面对“满天星”式的肺血管纹理，极易因视觉疲劳遗漏形态、密度相近的微小结节。而AI影像系统则可在2分钟至3分钟内完成全层影像智能分析，生成标准化初诊报告，再由医生复核确认——让毫米级微小肺结节也“无处遁形”。
目前，这套系统的应用，除了胸部低剂量薄层CT肺结节筛查外，较成熟的方向还包括心脑血管CT造影、细微骨折筛查等。特别是在脑动脉瘤、血管畸形所致脑出血的急诊救治中，AI为生命救治抢出了宝贵时间。
从医院层面看，有了AI的帮助，效率提升同样直观：急诊影像报告30分钟内即可出具，门诊DR报告1小时内、常规CT及MRI报告2小时内完成，住院疑难病例当日基本办结，既方便了群众，也缓解了医保压力。
从“挂对号”到“住上院”，患者感受实实在在的方便
中国科学技术大学附属第一医院的AI实践，瞄准的更多是老百姓就医路上细碎的“难”。
挂对号是很多人看病的第一道坎。比如关节疼痛，可能是骨科问题，也可能是类风湿，还可能是内分泌失调，患者往往一头雾水，在各科室间打转。
该院信息中心工程师介绍，该院“智医随行”大模型中的“健康小助手”模块，正是基于这一实际需求打造出来的——打开智能挂号界面，AI机器人会引导患者描述主诉：“您哪里不舒服？疼痛多久了？”经多轮问询，系统不仅会推荐科室，还会推荐最擅长解决此类问题的专家。
我国持续推进“人工智能＋”行动，支持大模型广泛应用，医疗健康也被列为重点场景之一。中国科大附一院也在省内率先探索“AI赋能医生”的实践路径，从三个维度优化诊疗流程。
首先是AI病历的生成。有数据显示，医生书写一份病历大约需5分钟至10分钟，如今，AI病历生成系统可以在医生问诊过程中自动记录、整理并生成规范化病历，还提供个性化模板管理，所有内容支持溯源，把医生从书写中解放出来，把时间还给医患交流。
其次是缓解患者看病流程中的焦虑。很多人都觉得上医院是劳心又费力的事。有了AI，诊前患者可通过AI预诊找对医生；挂完号，系统会自动推送诊室位置，同步叫号信息，预估候诊时长；医生开出检查单，AI能规划出最优检查路径；报告一出来，小程序还会通知患者，并用通俗语言解读异常指标……一系列“主动推送”式服务，将患者从焦虑中一点点释放出来。
再次是让床位“转”得更快。床位紧张是大型医院的普遍难题，以前入院准备中心是依靠人工完成床位通知、患者信息核对等，在患者量大、流程烦琐的背景下，易出现信息错漏、通知不及时等问题。有了AI智能外呼机器人，可以对预住院患者进行标准化电话随访，再人工辅助二次确认，大大提升床位使用效率。
该院信息中心负责人表示：“我们正以智能技术重构诊疗流程，希望能把医生从繁杂事务中解放出来，回归到‘治病救人’的医疗服务核心上去；也希望通过精细化服务，给老百姓带来实实在在的方便。”
社区医生有了AI助手，慢病患者有了“健康管家”
“大叔，后台预警您最近血压控制得不好，我这两天下午都在门诊，有空来复查一下。” 9月10日，合肥经开区芙蓉社区卫生服务中心AI+慢病一体化门诊的医生吴琼看到后台预警后，给71岁的居民李大叔打去电话。
吴医生介绍，芙蓉社区共有10.7万人，其中需要进行慢病管理的居民近万人。慢病管理一直是基层医疗机构的难题，自该中心上线讯飞慢病管理系统后，通过家庭医生签约，门诊接入后台数据，结合居民体检报告、定期检查检验结果等进行疾病风险分级，还会通过智能语音外呼电话，提醒患者进行复诊。
问诊中记者注意到，当吴琼在电脑中输入患者姓名和所属社区，该患者的历次体检报告、化验结果、就诊记录等都能查询到，“有些老人根本记不住药名，前一次的检查数据也记不清，我们在后台能查得清清楚楚，方便为他们调药。”吴琼说。
吴琼介绍，芙蓉社区卫生服务中心开设的AI+慢病一体化管理门诊，将防、筛、诊、治、管、康的全周期服务“一站式”打通：居民由全科医生首诊，再通过智能系统完成公卫管理；控制不佳的“红标”人群，会被转诊至专家门诊或上转牵头医院；系统还会按疾病信息推荐不同频次的管理方案，到点自动外呼，随访、开药、回访形成闭环。
如果说大医院里的AI解决的是“看得上、看得快”，那么社区里的AI解决的则是“管得住、管得好”——这恰是老龄化社会里更日常、更持久的医疗命题。
·记者手记·
从影像科到挂号处，从住院部到社区医院，当技术精度遇上医者温度，“好帮手”三个字正被一次次真实的诊疗过程重新定义。AI虽不能替代医生，但可以将医生从重复繁杂的事务性工作中解放出来，让医患间有了更多交流时间，也让优质医疗资源突破地域限制，触达每个需要它的地方。（记者 陶妍妍）
