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上海迎来最浓“AI”氛围。
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）以一场前所未有的规模与热度，将全球AI领域的目光汇聚于此。从图灵奖得主、诺贝尔奖得主到产业领军者，从联合国官员到跨国企业掌舵人，不同肤色、不同语言、不同领域的思想在这里碰撞、交融、共振。
这场中外交汇的热潮，并未随着大会闭幕而消退——它正以更快的速度，从黄浦江畔涌向世界每一个角落，共同奏响人工智能发展的交响乐。
大会期间，大江东工作室采访多位中外学者、企业家，听他们讲述人工智能学术前沿和全球治理建议。
“中国对基础研究的投入，持续而坚定”
未能到上海现场参加WAIC 2026，中国科学院外籍院士、美国科学院院士、1994年菲尔兹奖获得者埃菲·杰曼诺夫有些遗憾。但他仍然在“数学与人工智能”创新论坛上做了线上分享，并书面接受大江东工作室的采访。
1994年菲尔兹奖获得者埃菲·杰曼诺夫
埃菲·杰曼诺夫说：“科学的发展，包括人工智能的发展，始终建立在开放、交流与国际合作的基础之上。”
过去几年，埃菲·杰曼诺夫亲身见证了中国对基础研究持续而坚定的投入：“印象最深刻的，不仅是中国政府投入的力度，更是对青年人才培养和长期科学发展的高度重视。”
他指出，人工智能源于数学，未来的许多重大突破将来自对数学更深层次的理解。“中国对数学事业的支持令人赞叹。不仅体现在科研投入上，更体现在全社会对数学和基础科学价值的高度重视。我对此十分振奋，也对中国数学未来的发展充满信心。”
埃菲·杰曼诺夫认为，中国人工智能最大优势在于，拥有一流的人才队伍、持续稳定的科研投入，以及将科研成果快速转化为实际应用的能力。中国正在构建一个由高校、科研机构、企业和政府共同参与的创新生态，使许多新思想能够迅速从实验室走向现实、服务社会。
展望未来，埃菲·杰曼诺夫表示，人工智能的下一轮重大突破很可能来自包括数学在内的基础科学创新，而不仅仅是更大的模型或更强的算力。他指出，人工智能是一项面向全人类的事业，只有汇聚全球科学家的智慧、加强开放合作，才能共同推动人工智能持续健康发展，更好地造福全人类。
“跨学科融合，是未来科研人员的缩影”
“我实验室里负责分子开发的化学专业学生，需要穿梭校园，对接材料学、物理学、机械、电气、环境、计算机、经济、社科等多领域学者。这类跨学科融合的学生，正是未来科研人员的缩影。”
大会“人工智能+教育”论坛现场，2025年诺贝尔化学奖得主、清华大学讲席教授奥马尔·亚吉分享了关于交叉学科人才培养的观点。他认为，当下科研早已走出选择匮乏的稀缺时代，迈入“资源丰裕时代”，我们不能再培养固守单一学科的学生。
2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉
“在我看来，AI到来后，大学课堂须彻底变革，教育也理应从单纯传授知识，全面转向解决真实问题。过去学科之间壁垒森严，如今这些壁垒必须打破。”他以单晶培养为例，指出人工反复试错耗时很久，但借助大模型搭配实验机器人，短短两周就能取得远超过去十年的成果。所以他建议课堂应当围绕真实科研难题设计人机循环实操训练，让学生学会利用AI迭代试错，在解决问题的过程中完成学习。
但奥马尔·亚吉也有担忧。他担心AI会冲击人类独有的科研判断力。“当科研成果输入大模型，使用者只看重最终答案，不再关心原创研究者是谁。AI可以完成试错推演，却无法自主提出前沿方向、评判科研价值。如果科研人员的原创贡献无法被认可、得不到相应荣誉激励，大家是否还会保有深耕科研的动力？这也是我们必须提前思考的关键问题。”
“时代变革中，没有固步自封的赢家”
“人工智能正在重塑各行各业，教育领域自然也无法置身事外。”
中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、图灵奖得主姚期智在大会期间的一番发言，启发了业内对于中国高等教育在AI时代如何变革的思考。
图灵奖得主姚期智
姚期智认为，目前课程体系、学术评价规范都需要经过审慎的重新设计。他指出，海内外众多高校已然开启人工智能时代教育改革模式的探索，人工智能能够赋能所有学科的教学与科研，这既是教育本身的使命要求，也是维持国家核心竞争力的必要之举。
他认为，培育顶尖人工智能科研人才，首先是充分发挥标杆学者、顶尖科学家的示范引领作用。“中国人常说名师出高徒、，变革浪潮之中，唯有优秀的教师能够主动适应时代、优化育人方式，为学生树立榜样。”
其次，高校应当为人工智能研究提供前沿完备的工具、科研平台与配套资源，出台灵活的激励政策推动跨学科交叉研究，同时在教学科研中植入人工智能安全理念、规范相关伦理行为。
第三，人机协同合作已然成为全新科研常态，必将彻底革新教学模式，重塑科研范式。姚期智说：“无论在校学生、一线教师还是高校管理者，都必须认清一个现实：未来三至五年内，数学、物理等极具原创性的核心学科，其顶刊发表标准将会和当下截然不同。”
伴随着全新的挑战已然摆在眼前，姚期智认为，如果固守传统育人与科研模式，顶尖高校将难以守住自身优势，这场时代变革中没有固步自封的赢家，这一点值得所有人警醒。身处这场颠覆性变革的关键节点，人才培养必须突破固有思维，落地创新举措。
“世人向来推崇‘通才’，如今大语言模型几乎称得上高阶意义上的‘全能通才’。”姚期智补充道，“相信许多青年学子和我有着相同的期许，希望能够打破局限、多元发展，成为复合型创新人才。而人工智能的出现，恰好创造了这样的机遇：拥抱人工智能，大胆畅想，终能成长为我们一直向往的跨界创造型人才。”
“期待中国，为全球AI治理贡献更多智慧”
“中国是全球人工智能发展的重要参与者，也是国际治理不可或缺的重要力量。”
联合国秘书长人工智能高级别咨询机构联席主席、西班牙前数字化与人工智能国务秘书卡尔梅·阿蒂加斯在接受大江东采访时说道。
联合国秘书长人工智能高级别咨询机构联席主席卡尔梅·阿蒂加斯
当前AI发展正在经历快速迭代。卡尔梅·阿蒂加斯认为中国可以在多个领域发挥作用：“中国可以进一步推动国际科研合作，特别是在人工智能安全和评估领域；分享人工智能在制造业、医疗、交通等领域的大规模应用经验；同时支持更多发展中国家开展人工智能能力建设，共同推动人工智能造福全人类。”
她指出：“中国提出的全球人工智能治理倡议，与国际社会许多共同关注的原则高度契合。”她同时强调，全球治理应建立在三个关键共识之上：人工智能必须始终坚持以人为本、服务于人类福祉；建立共同的安全和风险评估框架，提高不同国家治理体系之间的互操作性；让更多国家能够公平分享人工智能带来的发展机遇。
在她看来，创新和治理不是对立的。关键是对高风险应用加强监管，同时为科研和创新保留足够的发展空间。
她强调，只有加强开放合作、共享知识、共同创新，才能让人工智能真正造福全人类。
通过上海这扇“窗”，卡尔梅·阿蒂加斯深切感受到上海开放、包容、充满活力的创新生态。“未来，我期待与中国研究机构的合作，更深入地了解上海在科技创新和人才发展方面的实践，共同推动人工智能更好地服务经济发展和社会进步。”
九载WAIC，从2018年首届以“人工智能赋能新时代”开篇，到2026年以“智能伙伴 共创未来”命名，上海已经从一个展示人工智能技术的“窗口”，成长为定义全球AI风向的“主场”。
这一历程本身，就是中国人工智能发展从追赶到引领的生动写照。在人工智能这首人类共同谱写的交响乐中，中国正以积极主动的作为，奏响开放、合作、普惠、共赢的强音。
（图片由主办方提供）
